今回開発したアプリケーションの活用風景を

提示します。

今回のアプリは、病院での使用を考えており、

特に医療過疎地や救急医療現場で、

肩関節専門の整形外科医が不在な場所での使用が

望ましいと思われます。

まず、LINEとたちあげ、QRコードを読み込んで

お友達追加をします。

これで登録は完了です。

つぎに、上腕骨近位端骨折のレントゲン写真をスマホに取り込み、その写真を転送します。

注意：画像がゆがんだり、反射光などのノイズが入ると診断精度が下がります。

写真を転送してから、10数秒後に、

人工知能からの解析結果が届きます。

左の写真の場合、

手術なしが、６％

髄内釘固定が、０％

プレート固定が、２％

人工骨頭置換術が、９３％

と人工骨頭置換術を推奨しています。

これをもとに、適切な医療機関を紹介できます。

現時点のこのアプリの的中精度は９４％ほどです。

なので、絶対ではありません。

さらに、人工知能の精度を上げたいと考えていますが、

そのためには、もっとデータを集めなければなりません。

このアプリは使用するたびに、フィードバックボタンがでてきます。フィードバックボタンを押すと、今回の写真と診断情報が我々のデータベースに自動保存されます。

今回の診断が妥当であったかを再度検証することができます。

実際にご使用いただいてフィードバックされた情報は

AmazonS3の我々のデータベースに保存され、

この集積されたデータを人工知能に再学習させます。

すると人工知能の精度はさらに上がることになります。